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# line_series()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
### function `line_series`
```python theme={null}
line_series(
xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
keys: 'Iterable[str] | None' = None,
title: 'str' = '',
xname: 'str' = 'x',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
선 시리즈 차트를 생성합니다.
**Args:**
* `xs`: x 값의 시퀀스입니다. 하나의 배열만 전달하면 모든 y 값이 해당 x 배열을 기준으로 그려집니다. 배열의 배열을 전달하면 각 y 값이 이에 대응하는 x 배열을 기준으로 그려집니다.
* `ys`: y 값의 시퀀스입니다. 각 이터러블은 별도의 선 시리즈를 나타냅니다.
* `keys`: 각 선 시리즈에 레이블을 지정하기 위한 키의 시퀀스입니다. 제공되지 않으면 키는 "line\_1", "line\_2" 등으로 자동 생성됩니다.
* `title`: 차트의 제목입니다.
* `xname`: x축의 레이블입니다.
* `split_table`: 테이블을 W\&B UI에서 별도의 섹션으로 분리할지 여부입니다. `True`이면 테이블은 "Custom Chart Tables"라는 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.
**Returns:**
* `CustomChart`: W\&B에 로깅할 수 있는 커스텀 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 `wandb.log()`에 전달하면 됩니다.
**Examples:**
모든 y 시리즈를 동일한 x 값에 대해 그리는 단일 x 배열을 로깅하기:
```python theme={null}
import wandb
# W&B 실행 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# 모든 y 시리즈에서 공유되는 x 값
xs = list(range(10))
# 플롯할 여러 y 시리즈
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 라인 시리즈 차트 생성 및 로깅
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
title="title",
xname="step",
)
run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})
```
이 예제에서는 모든 `ys` 시리즈에 대해 하나의 `xs` 시리즈(공유 x 값)를 사용합니다. 이렇게 하면 각 y 시리즈가 동일한 x 값(0-9)에 대해 그려집니다.
각 y 시리즈가 자신의 x 배열에 대해 플로팅되도록 여러 x 배열을 로깅하기:
```python theme={null}
import wandb
# W&B 실행 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# 각 y 시리즈에 대한 별도의 x 값
xs = [
[i for i in range(10)], # 첫 번째 시리즈의 x
[2 * i for i in range(10)], # 두 번째 시리즈의 x (늘어남)
[3 * i for i in range(10)], # 세 번째 시리즈의 x (더 늘어남)
]
# 대응하는 y 시리즈
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 라인 시리즈 차트 생성 및 기록
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
)
run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})
```
이 예제에서는 각 y 시리즈가 고유한 x 시리즈에 대해 플롯됩니다. 이를 통해 데이터 시리즈마다 x 값이 다를 때 더 유연하게 대응할 수 있습니다.
`keys`를 사용하여 선 레이블 사용자 지정하기:
```python theme={null}
import wandb
# W&B 실행 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
xs = list(range(10)) # 단일 x 배열
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 각 선에 대한 사용자 정의 레이블
keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]
# 선 시리즈 차트 생성 및 로깅
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
keys=keys, # 사용자 정의 키 (선 레이블)
title="Custom Line Labels Example",
xname="Step",
)
run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})
```
이 예제는 `keys` 인자를 사용해 각 선에 사용자 지정 레이블을 지정하는 방법을 보여줍니다. 키는 범례에 "Linear", "Quadratic", "Cubic"으로 표시됩니다.